从字符串中创建 DataFrame

发表于： 2022-11-17 分类于：后端技术/Python

一般情况下，你们会通过文件（CSV、Excel等）或 Python 的内置结构（字典）来创建 DataFrame 对象。但有时，数据是字符串的形式，如何将其转换成 DataFrame 对象？

创建 Pandas 的 Series 和 DataFrame

发表于： 2022-10-15 分类于：后端技术/Python

Series 和 DataFrame 是 Pandas 中两种重要的数据结构，也是我们操作和分析的主要对象。其中 Series 是一种类似于数组、列表或表格中一列的一维数据对象，DataFrame 则可以表示表格化的数据对象，可由多个 Series 对象组成。

本文主要摘录 Series 和 DataFrame 两种数据结结构的创建方法以及一些注意事项。

Two Steps to Build an Academic Website with Hugo and Wowchemy

发表于： 2022-09-28 分类于：生产力工具/Hugo

Four days ago, I got a requirement to build an academic website for yunzila~ . This reminds me of my previous blog experience. Since my blog is built with Hugo, I started to find an academic theme which is designed for Hugo. Here is a link to Hugo themes , and then I find the Academic theme developed by gcushen which meets my needs.

Write Mumultiple Dataframes to Worksheets

发表于： 2022-09-21 分类于：后端技术/Python

In normal work, I usually use Pandas as my excel read/write utility.

Here is an example for how to write multiple dataframes to worksheets. We need to use pd.ExcelWriter method.

Go Slice 的使用

发表于： 2022-09-19 分类于：后端技术/Go

原文： Slices/arrays explained: create, index, slice, iterate

Go Slice Roadmap

发表于： 2022-09-19 分类于：后端技术/Go

Roadmap for Go Slice.

扩展 Django forms.Field - 支持 default 属性

发表于： 2022-09-05 分类于：后端技术/Python

django.forms 包提供了 HTML 表单验证的功能，在没有使用 DRF 的情况下，无法合理地处理 API 传参的验证，其中传参验证中就缺少了参数默认值的设置。

层次结构

django.forms 包提供的 Field 类如下：

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__all__ = (
    'Field', 'CharField', 'IntegerField',
    'DateField', 'TimeField', 'DateTimeField', 'DurationField',
    'RegexField', 'EmailField', 'FileField', 'ImageField', 'URLField',
    'BooleanField', 'NullBooleanField', 'ChoiceField', 'MultipleChoiceField',
    'ComboField', 'MultiValueField', 'FloatField', 'DecimalField',
    'SplitDateTimeField', 'GenericIPAddressField', 'FilePathField',
    'JSONField', 'SlugField', 'TypedChoiceField', 'TypedMultipleChoiceField',
    'UUIDField',
)

继承关系如下图：

Go 的错误处理

发表于： 2022-08-22 分类于：后端技术/Go

原文： Error handling and Go

介绍

如果你写过 Go 的代码，就一定遇到过 Go 的内置类型 error。一个 error 类型的值可用于指明程序的某种不正常的状态，比如，当打开文件失败时，os.Open 函数会返回一个非 nil 的 error 值。

Python PAT 甲级 1003

发表于： 2022-08-03 分类于：算法/PAT

PAT 甲级 1003 。

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# -*- coding:utf-8 -*-

if __name__ == '__main__':
    # n 树中节点个数
    # m 非叶子节点个数
    n, m = list(map(int, input().strip().split(' ')))
    # 二维数组
    # 元素的下标表示节点的 ID
    # 第 1 个元素不使用
    tree = [[] for _ in range(n+1)]
    while m != 0:
        tokens = list(map(int, input().split(' ')))
        _id = tokens[0]
        children = tokens[2:]
        tree[_id] = children
        m = m - 1

    # 记录每一层叶子节点的数量
    counts = [0 for _ in range(n+1)]
    # 记录最大深度
    max_depth = 0

    def dfs(i, depth):
        global max_depth, counts, tree

        if len(tree[i]) == 0:  # 节点 i 为叶子节点
            counts[depth] = counts[depth] + 1
            max_depth = max(depth, max_depth)
            return
        for j in tree[i]:
            dfs(j, depth + 1)

    dfs(1, 0)

    print(' '.join([str(count) for count in counts[:max_depth+1]]))

测试点 4 没过，应该是没有理解 The input ends with N being 0. That case must NOT be processed. 的原因，因为不知道要输出什么。

Python PAT 甲级 1003

发表于： 2022-08-01 分类于：算法/PAT

PAT 甲级 1003 。

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# -*- coding:utf-8 -*-
import sys

MAX_INT = sys.maxsize

if __name__ == '__main__':
    # m 城市个数
    # n 路径条数
    # start 起始城市下标
    # end 结束城市下标
    m, n, start, end = map(int, input().strip().split(' '))
    # nums_of_teams 各城市救援队的数量
    nums_of_teams = list(map(int, input().strip().split(' ')))

    assert m == len(nums_of_teams)

    # 城市间的路径矩阵
    roadmap = [
        [MAX_INT for _ in range(m)] for _ in range(m)
    ]
    # 根据输入初始化 roadmap
    while n != 0:
        i, j, d = map(int, input().strip().split(' '))
        roadmap[i][j] = d
        roadmap[j][i] = d  # 对角矩阵表示无向图
        n = n - 1

    roadmap[start][start] = 0  # 测试点中的起始城市和结束城市可能相同

    # 起始城市到其余城市最短路径条数
    nums_of_short_paths = [0 for _ in range(m)]
    # 保存访问记录, 0 表示未访问, 1 表示已访问
    visited = [0 for _ in range(m)]
    # 起始城市到其余城市最短路径
    dists = [MAX_INT for _ in range(m)]
    # 起始城市到其余城市在最短路径的基础上, 各路径上城市救援队个数的和
    weights = [0 for _ in range(m)]

    # 初始状态
    nums_of_short_paths[start] = 1  # 起始城市到自己, 表示有 1 条
    dists[start] = 0
    weights[start] = nums_of_teams[start]

    for i in range(m):
        u = -1
        min_d = MAX_INT
        # 在剩余未访问的城市中, 找到距离起始城市最近的城市
        for j in range(m):
            if visited[j] == 0 and dists[j] < min_d:
                min_d = dists[j]
                u = j
        if u == -1:
            break

        visited[u] = 1  # 第 1 次找到的必然是起始城市
        for k in range(m):
            # for 循环用于计算：
            # > 已访问城市到未访问城市的最短路径之和
            if visited[k] == 0 and roadmap[u][k] != MAX_INT:
                # 已访问城市与未访问城市之间必须具有连通性
                if dists[u] + roadmap[u][k] < dists[k]:
                    dists[k] = dists[u] + roadmap[u][k]
                    nums_of_short_paths[k] = nums_of_short_paths[u]
                    weights[k] = weights[u] + nums_of_teams[k]
                elif dists[u] + roadmap[u][k] == dists[k]:
                    nums_of_short_paths[k] = nums_of_short_paths[k] + nums_of_short_paths[u]
                    if nums_of_teams[k] + weights[u] > weights[k]:
                        weights[k] = weights[u] + nums_of_teams[k]

    print(f'{nums_of_short_paths[end]} {weights[end]}', end='')