MCP：服务器和客户端

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本文继续做官方文档的学习和摘录，在服务器和客户端这一块，理解有效，有些翻译甚至有些勉强。

学习来源：

  1. https://modelcontextprotocol.io/docs/learn/server-concepts
  2. https://modelcontextprotocol.io/docs/learn/client-concepts

服务端

MCP servers are programs that expose specific capabilities to AI applications through standardized protocol interfaces.

重点：对外提供特殊能力。

服务端关键的特性：

  1. 工具（Tools）：LLM 可调用的功能（由模型控制）
  2. 资源（Resources）：只读访问的数据源（由应用控制）
  3. 提示词（Prompts）：预设的指令模板（由用户控制）

工具

Tools enable AI models to perform actions. Each tool defines a specific operation with typed inputs and outputs. The model requests tool execution based on context.

有定义输入和输出的功能，可以认为是工具。MCP 约定的与工具相关的操作有：

方法目的返回
tools/list发现可用的工具模式固定的工具列表
tools/call执行特定工具工具的执行结果

资源

Resources provide structured access to information that the AI application can retrieve and provide to models as context.

两点：

  1. 结构化的信息
  2. 构成模型的上下文

应用程序可以直接访问资源并决定如何使用资源，使用方式可以是：

  1. 选择部分相关内容
  2. 向量化后检索
  3. 一次性全部交给模型

资源支持两种发现模式：

  1. 直接资源：特定数据的固定 URI，如 calendar://events/2024
  2. 资源模板：动态 URI，如 travel://activities/{city}/{category}

资源模板包含的元信息，如：

  1. 标题
  2. 描述
  3. MIME

MCP 约定的与资源相关的操作有：

方法目的返回
resources/list查询可用的直接资源资源数组
resources/templates/listresources/templates/list资源数组
resources/read获取资源内容带元数据的资源内容
resources/subscribe监控资源变化确认消息

提示词

Prompts provide reusable templates. They allow MCP server authors to provide parameterized prompts for a domain, or showcase how to best use the MCP server.

可利用的模板。

MCP 约定的与提示词相关的操作有：

方法目的返回
prompts/list查询可用的提示词提示词数组
prompts/get获取提示词内容带传参的提示词

客户端

MCP clients are instantiated by host applications to communicate with particular MCP servers.

MCP 客户端由主机应用程序实例化，用于与特定 MCP 服务器通信。

The host is the application users interact with, while clients are the protocol-level components that enable server connections.

客户端是实现服务器连接的协议级组件。

客户端还可以为服务器提供若干功能：

  1. 探询（Elicitation）：在交互中获取用户特定信息，供服务器收集、使用
  2. 根目录（Roots）：允许客户端指定服务器应关注的目录，通过协调机制传达预期范围
  3. 采样（Sampling）：服务器通过客户端请求 LLM 完成，从而实现代理式工作流程