FAIR 是一套科研数据与资源可发现、可访问、可互操作、可复用的国际通用准则。

F = Findable、A = Accessible、I = Interoperable 、R = Reusable

F

数据、流程、工具、样本资源容易被检索、定位

• 全局唯一、持久化标识（DOI、PID、BioSample ID）
• 丰富、标准化元数据（样本信息、实验条件、测序平台、版本）
• 可被搜索引擎、数据库、平台索引
• 示例：组学数据入库 ENA/GSA，带项目编号 + 样本描述

A

资源合法、可获取，有明确访问规则

• 通过标准化协议访问（HTTP、FTP、S3、API、GA4GH 接口）
• 身份认证、权限分级（公开 / 受控 / 涉密）
• 即使数据受限，元数据永久可查
• 长期稳定存储，不会链路失效、文件失联

I

数据、格式、流程、工具跨平台、跨软件、跨机构通用

• 使用标准化文件格式（FASTQ、BAM、VCF、TSV）
• 标准语义词汇、受控术语（基因 ID、疾病术语、本体库）
• 通用交换协议与接口（WES/TES、CWL/WDL、RO-Crate）
• 不同分析软件、工作流引擎可无缝对接解析

R

数据与流程可二次分析、复用、复现

• 清晰许可协议（开源 / 受控 / 版权说明）
• 完整溯源：实验方案、参数、版本、引用文献
• 结构化、可解析，支持二次挖掘、整合、联合分析
• 分析工作流可移植、重复运行（如 Galaxy 历史、Nextflow 流程）