COF - Connectivity-based Outlier Factor 连通离群因子算法
Connectivity-based Outlier Factor,连通离群因子算法是 2002 年提出的改进 LOF 算法的无监督异常检测算法。LOF 算法的局限在于:它是基于“球形局部密度”假设,对带状、曲线、链式、流形连续分布的数据缺陷极大,会把长条簇两端的正常样本误判为离群点。
Connectivity-based Outlier Factor,连通离群因子算法是 2002 年提出的改进 LOF 算法的无监督异常检测算法。LOF 算法的局限在于:它是基于“球形局部密度”假设,对带状、曲线、链式、流形连续分布的数据缺陷极大,会把长条簇两端的正常样本误判为离群点。
局部变量优化,是指将全局变量 / 函数的地址赋值给局部变量,从而减少内存寻址的开销。
我自己的一个观点,大多数应用的瓶颈在于数据库、磁盘 I/O,所以一般不会用这一优化技术。但我今天在项目代码中看到类似的代码, 又问了豆包,豆包说有场景有必要,所以写一个测试验证一下。

本文用于记录在使用 Python 过程中不知道的类装饰器的用法与功能。
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根据类中字段的定义,给类添加魔法方法: